Ver o oceano em todas as suas profundidades

Um projeto científico que utiliza inteligência artificial para representar cada profundidade marinha, da superfície iluminada à fossa oceânica mais profunda.

28profundidades marinhas exploradas
363cenas geradas e avaliadas
11idiomas disponíveis
4+IAs no comitê científico

A missão

Abysscope nasceu de uma fascinação pela vertical oceânica. Dos recifes de coral às fontes hidrotermais, das planícies abissais às fossas hadais, o mar se revela de forma diferente a cada profundidade. Este projeto gera cenas fotorrealistas que representam o que a ciência sabe hoje sobre cada uma dessas zonas.

Dos cardumes pelágicos iluminados pelo sol aos ecossistemas quimiossintéticos das dorsais meso-oceânicas, dos campos de nódulos polimetálicos aos peixes abissais das fossas — cada cena é criada pelos modelos de IA mais avançados e submetida a uma revisão científica rigorosa.

Como funciona

1

Pesquisa científica

Para cada profundidade / zona marinha, compilamos um dossiê de pesquisa: condições físicas (pressão, temperatura, luz), fauna e flora, fenômenos geológicos e biológicos dominantes.

2

Revisão por um comitê científico de IAs

Cada imagem e descrição é examinada por um comitê científico composto por várias inteligências artificiais independentes que avaliam a fidelidade científica do conteúdo.

3

Melhoria contínua

Com cada avanço científico, nossa base de conhecimento se enriquece. Quando um novo modelo de IA fica disponível, ele desafia as avaliações existentes com novas perspectivas.

O comitê científico

O comitê é composto pelos modelos mais avançados de cada fornecedor de IA.

GPT
OpenAI

Modelo de referência para raciocínio e análise textual.

Claude
Anthropic

Excelência em nuances, rigor factual e análise crítica detalhada.

Gemini
Google

Visão multimodal e vasta base de conhecimentos científicos.

Grok
xAI

Perspectivas alternativas e capacidade de desafiar consensos.

O orquestrador

Matania, uma IA de orquestração desenvolvida pela ProductivIA, coordena todo o processo de revisão.

O processo em detalhe

1
Pesquisa

Elaboração de um dossiê científico da profundidade / zona marinha.

2
Geração

Criação de cenas fotorrealistas por um modelo de IA generativo.

3
Revisão

Avaliação independente por cada membro do comitê científico.

4
Síntese

Matania consolida as opiniões e produz um veredicto final.

5
Iteração

Se necessário, a imagem ou o texto é ajustado ou regenerado.

Além das imagens

A base de conhecimento construída aqui serve de fundação para experiências imersivas de descoberta científica:

Tecnologias

Abysscope utiliza os modelos de IA mais recentes: OpenAI, Anthropic, Google e xAI. A orquestração é assegurada pela Matania, desenvolvida no Quebec pela ProductivIA.

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Uma criação Opus numériques