Un proyecto científico que utiliza la inteligencia artificial para representar cada profundidad marina, desde la superficie iluminada hasta la fosa oceánica más profunda.
Abysscope nació de una fascinación por la vertical oceánica. De los arrecifes de coral a las fumarolas hidrotermales, de las llanuras abisales a las fosas hadales, el mar se revela de forma diferente a cada profundidad. Este proyecto genera escenas fotorrealistas que representan lo que la ciencia sabe hoy sobre cada una de estas zonas.
De los bancos pelágicos iluminados por el sol a los ecosistemas quimiosintéticos de las dorsales mediooceánicas, de los campos de nódulos polimetálicos a los peces abisales de las fosas — cada escena es creada por los modelos de IA más avanzados y sometida a una revisión científica rigurosa.
Para cada profundidad / zona marina, compilamos un expediente de investigación: condiciones físicas (presión, temperatura, luz), fauna y flora, fenómenos geológicos y biológicos dominantes.
Cada imagen y descripción es examinada por un comité científico compuesto por varias inteligencias artificiales independientes que evalúan la fidelidad científica del contenido.
Con cada avance científico, nuestra base de conocimiento se enriquece. Cuando un nuevo modelo de IA está disponible, desafía las evaluaciones existentes con nuevas perspectivas.
El comité está compuesto por los modelos más avanzados de cada proveedor de IA. Cada miembro evalúa independientemente, luego un voto colectivo determina el veredicto final.
Modelo de referencia para el razonamiento y el análisis textual.
Excelencia en matices, rigor factual y análisis crítico detallado.
Visión multimodal y amplia base de conocimientos científicos.
Perspectivas alternativas y capacidad para desafiar los consensos.
Matania, una IA de orquestación desarrollada por ProductivIA, coordina todo el proceso de revisión.
Elaboración de un expediente científico de la profundidad / zona marina.
Creación de escenas fotorrealistas mediante un modelo de IA generativo.
Evaluación independiente por cada miembro del comité científico.
Matania consolida las opiniones y produce un veredicto final.
Si es necesario, la imagen o el texto se ajusta o regenera.
La base de conocimiento construida aquí sirve de fundamento para experiencias inmersivas de descubrimiento científico:
Abysscope utiliza los modelos de IA más recientes: OpenAI, Anthropic, Google y xAI. La orquestación está a cargo de Matania, desarrollada en Quebec por ProductivIA.
Una creación de Opus numériques