海をあらゆる深さで見る

太陽光の届く海面から最も深い海溝まで、各深度を表現するために人工知能を活用する科学プロジェクト。

28探索された海洋深度
363生成・評価されたシーン
11利用可能な言語
4+科学委員会のAI

ミッション

Abysscopeは海洋の垂直世界への魅力から生まれました。サンゴ礁からブラックスモーカー、深海平原から超深海溝まで、海は深度ごとに異なる姿を見せます。このプロジェクトは、各深度について科学が現在知っていることを表すフォトリアリスティックなシーンを生成します。

陽光に満ちた表層の魚群から中央海嶺の化学合成生態系、多金属団塊の海底からハダル帯の深海魚まで — あらゆるシーンが最先端のAIモデルで作成され、厳格な科学的レビューを受けます。

仕組み

1

科学的調査

各深度/海域について、物理条件(圧力・温度・光)、動植物相、支配的な地質的・生物学的現象を含む詳細な調査資料を作成します。

2

AI科学委員会によるレビュー

すべての画像と説明が、複数の独立したAIで構成される科学委員会によって審査されます。

3

継続的改善

科学の進歩があるたびに知識ベースが充実し、表現の精度が向上します。

科学委員会

委員会は各AIプロバイダーの最先端モデルで構成されています。

GPT
OpenAI

推論とテキスト分析のリファレンスモデル。

Claude
Anthropic

ニュアンス、事実の厳密性、詳細な批判的分析に優れる。

Gemini
Google

マルチモーダルビジョンと広大な科学知識ベース。

Grok
xAI

代替的視点とコンセンサスに挑戦する能力。

オーケストレーター

ProductivIAが開発したオーケストレーションAI、Mataniaがレビュープロセス全体を調整します。

プロセスの詳細

1
調査

深度/海域の科学資料の作成。

2
生成

生成AIモデルによるフォトリアリスティックなシーンの作成。

3
レビュー

科学委員会の各メンバーによる独立評価。

4
統合

Mataniaが意見を集約し最終判定を下す。

5
反復

必要に応じて画像やテキストを調整・再生成。

画像を超えて

ここで構築されている知識ベースは没入型科学発見体験の基盤です:

テクノロジー

Abysscopeは最新AIモデルを使用:OpenAIAnthropicGooglexAI。オーケストレーションはMataniaが担当、ケベックでProductivIAが開発。

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Opus numériquesの制作