مشروع علمي يستخدم الذكاء الاصطناعي لتمثيل كل عمق بحري، من السطح المضاء إلى أعمق خندق محيطي.
وُلد Abysscope من شغف بالبُعد العمودي للمحيط. من الشعاب المرجانية إلى المداخن الحرارية المائية، من السهول السحيقة إلى الخنادق الهادالية، يكشف البحر عن نفسه بشكل مختلف عند كل عمق. يولّد هذا المشروع مشاهد واقعية تمثل ما يعرفه العلم اليوم عن كل من هذه المناطق.
من أسراب الأسماك السطحية المضاءة بالشمس إلى النظم البيئية الكيميائية الاصطناعية على ظهور المحيطات، من حقول العقيدات المتعددة المعادن إلى أسماك الأعماق في الخنادق — كل مشهد يُنشأ بأحدث نماذج الذكاء الاصطناعي ثم يخضع لمراجعة علمية صارمة.
لكل عمق / منطقة بحرية، نُعد ملفاً بحثياً شاملاً: الظروف الفيزيائية (الضغط، الحرارة، الضوء)، الحياة البحرية، والظواهر الجيولوجية والبيولوجية السائدة.
يتم فحص كل صورة ووصف من قبل لجنة علمية مؤلفة من عدة ذكاءات اصطناعية مستقلة تقيّم الدقة العلمية للمحتوى.
مع كل تقدم علمي، تزداد قاعدة معرفتنا ثراءً وتكتسب تمثيلاتنا دقة أكبر.
تتألف اللجنة من أحدث النماذج لكل مزوّد ذكاء اصطناعي.
نموذج مرجعي للاستدلال والتحليل النصي.
تميّز في الدقة الواقعية والتحليل النقدي المفصّل.
رؤية متعددة الوسائط وقاعدة معرفية علمية واسعة.
وجهات نظر بديلة وقدرة على تحدي الإجماع.
Matania، ذكاء اصطناعي للتنسيق طوّرته ProductivIA، ينسّق عملية المراجعة بأكملها.
إعداد ملف علمي للعمق / المنطقة البحرية.
إنشاء مشاهد واقعية بواسطة نموذج ذكاء اصطناعي توليدي.
تقييم مستقل من كل عضو في اللجنة العلمية.
تجمع ماتانيا الآراء وتصدر حكماً نهائياً.
إذا لزم الأمر، يتم تعديل أو إعادة توليد الصورة أو النص.
قاعدة المعرفة المبنية هنا تشكل أساساً لتجارب اكتشاف علمي غامرة:
يستخدم Abysscope أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي: OpenAI وAnthropic وGoogle وxAI. يتولى التنسيق Matania، طوّرتها ProductivIA في كيبيك.
من إنتاج Opus numériques