Un projet scientifique qui utilise l'intelligence artificielle pour représenter la réalité de chaque profondeur marine, de la surface ensoleillée jusqu'au plus profond des fosses océaniques.
Abysscope est né d'une fascination pour la verticale océanique. Des récifs coralliens aux fumeurs noirs, des plaines abyssales aux fosses hadales, l'océan se révèle différemment à chaque profondeur. Ce projet génère des scènes photoréalistes représentant ce que la science sait aujourd'hui de chacune de ces zones.
Des bancs pélagiques sous le soleil aux écosystèmes chimiosynthétiques des dorsales médio-océaniques, des champs de nodules polymétalliques aux poissons abyssaux des fosses — chaque scène est créée par les modèles d'IA les plus avancés, puis soumise à une revue scientifique rigoureuse.
Pour chaque profondeur / zone marine, nous compilons un dossier de recherche approfondi : conditions physiques (pression, température, lumière), faune et flore, phénomènes géologiques et biologiques dominants. Ces données servent de fondation pour générer des représentations visuelles fidèles à la réalité scientifique.
Chaque image et chaque description est examinée par un comité scientifique composé de plusieurs intelligences artificielles indépendantes. Ces IAs évaluent la fidélité scientifique du contenu : les proportions sont-elles correctes ? Les phénomènes représentés correspondent-ils aux connaissances actuelles ?
Avec chaque avancée scientifique — nouvelles observations, découvertes expérimentales, modélisations théoriques — notre base de connaissance s'enrichit et nos représentations gagnent en précision. Lorsqu'un nouveau modèle d'IA devient disponible, il challenge les évaluations existantes avec de nouvelles perspectives.
Le comité est composé des modèles les plus avancés de chaque fournisseur d'IA. Chaque membre évalue indépendamment les images et les textes, puis un vote collectif détermine le verdict final.
Modèle de référence pour le raisonnement et l'analyse textuelle.
Excellence en nuance, rigueur factuelle et analyse critique détaillée.
Vision multimodale et vaste base de connaissances scientifiques.
Perspectives alternatives et capacité à challenger les consensus.
Matania, une IA d'orchestration développée par ProductivIA, coordonne l'ensemble du processus de révision. Elle synthétise les évaluations de chaque membre du comité, produit un verdict final, et décide des actions à entreprendre : approuver, ajuster ou régénérer.
Constitution d'un dossier scientifique pour la profondeur / zone marine : conditions physiques, faune, géologie.
Création de scènes photoréalistes par un modèle d'IA génératif, à partir des données scientifiques.
Évaluation indépendante par chaque membre du comité scientifique.
Matania consolide les avis et produit un verdict final.
Si nécessaire, l'image ou le texte est ajusté ou régénéré, puis réévalué.
La base de connaissance construite ici sert de fondation pour des expériences immersives de découverte scientifique :
Abysscope utilise les versions les plus récentes des modèles d'IA des principaux fournisseurs mondiaux : OpenAI, Anthropic, Google et xAI. L'orchestration est assurée par Matania, une infrastructure d'IA souveraine développée au Québec par ProductivIA.
Une réalisation Opus numériques