एक वैज्ञानिक परियोजना जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके हर समुद्री गहराई को दर्शाती है — सूर्य-प्रकाशित सतह से लेकर सबसे गहरी समुद्री खाई तक।
Abysscope समुद्र की ऊर्ध्वाधर दुनिया के प्रति आकर्षण से जन्मा। मूंगा चट्टानों से लेकर हाइड्रोथर्मल वेंट्स तक, अबिसल मैदानों से लेकर हादल खाइयों तक, समुद्र हर गहराई पर अलग रूप दिखाता है। यह परियोजना फोटोरियलिस्टिक दृश्य उत्पन्न करती है जो इन क्षेत्रों के बारे में विज्ञान की वर्तमान जानकारी को दर्शाते हैं।
सूर्य-प्रकाशित पेलाजिक मछलियों के झुंडों से लेकर मध्य-महासागरीय कटकों के रसायन-संश्लेषक पारिस्थितिक तंत्रों तक, बहुधात्विक नोड्यूल क्षेत्रों से लेकर खाइयों की अबिसल मछलियों तक — हर दृश्य सबसे उन्नत AI मॉडलों द्वारा बनाया और कठोर वैज्ञानिक समीक्षा के अधीन होता है।
हर समुद्री गहराई / क्षेत्र के लिए, हम एक व्यापक शोध फ़ाइल तैयार करते हैं: भौतिक स्थितियाँ (दबाव, तापमान, प्रकाश), जीव-जंतु एवं वनस्पति, प्रमुख भूगर्भीय और जैविक घटनाएँ।
हर छवि और विवरण की वैज्ञानिक समिति द्वारा जाँच की जाती है जो कई स्वतंत्र कृत्रिम बुद्धिमत्ताओं से बनी होती है।
हर वैज्ञानिक प्रगति के साथ, हमारा ज्ञान आधार समृद्ध होता है और हमारे प्रतिनिधित्व अधिक सटीक होते हैं।
समिति प्रत्येक AI प्रदाता के सबसे उन्नत मॉडलों से बनी है।
तर्क और पाठ विश्लेषण के लिए संदर्भ मॉडल।
सूक्ष्मता और विस्तृत आलोचनात्मक विश्लेषण में उत्कृष्टता।
मल्टीमोडल दृष्टि और विशाल वैज्ञानिक ज्ञान आधार।
वैकल्पिक दृष्टिकोण और आम सहमति को चुनौती देने की क्षमता।
Matania, ProductivIA द्वारा विकसित एक ऑर्केस्ट्रेशन AI, पूरी समीक्षा प्रक्रिया का समन्वय करती है।
समुद्री गहराई / क्षेत्र की वैज्ञानिक फ़ाइल तैयार करना।
जनरेटिव AI मॉडल द्वारा फोटोरियलिस्टिक दृश्यों का निर्माण।
वैज्ञानिक समिति के प्रत्येक सदस्य द्वारा स्वतंत्र मूल्यांकन।
मटानिया राय एकत्र करती है और अंतिम निर्णय देती है।
आवश्यकता होने पर, छवि या पाठ को समायोजित या पुनः बनाया जाता है।
यहाँ बनाया जा रहा ज्ञान आधार वैज्ञानिक खोज के इमर्सिव अनुभवों की नींव है:
Abysscope नवीनतम AI मॉडलों का उपयोग करता है: OpenAI, Anthropic, Google, और xAI। ऑर्केस्ट्रेशन Matania द्वारा संभाली जाती है, ProductivIA द्वारा क्यूबेक में विकसित।
Opus numériques की एक कृति